Приблизив лицо, ?пик? и все оплачено. Такую сцену можно было наблюдать не так давно в одном из ресторанов KFC. Как можно заказывать еду при помощи сканирования лица? Корреспондент СМИ попробовал протестировать новое технологическое достижение.

Войдя в ресторан, нет необходимости идти к стойке для заказа еды, нужно выбрать блюда на белом терминале самообслуживания. Затем необходимо перейти на страницу оплаты, выбрать ?оплату при помощи сканирования лица?, видеокамера изучает лицо, автоматически сканирует и распознает, на что уходит одна-две секунды. После этого следует ввести номер телефона, который связан с аккаунтом ?Чжифубао?, затем нажать ?подтвердить? и оплатить. Этот процесс самообслуживания, в ходе которого не нужно вводить пароль или доставать мобильный телефон и открывать какое-либо приложение, занимает менее 10 секунд.

Оплата с помощью распознания лица опирается на технологию распознания лиц на базе искусственного интеллекта. Метод ?сканирования лица?, в действительности, очень удобный, однако встает вопрос о том, насколько он безопасен? Что будет, если кто-либо использует фотографию другого человека? Представитель компании Ant Financial по технологии биоидентификации отметил, что точность технологии распознания системы ?Чжифубао? уже давно превзошла возможность распознания невооруженным глазом, более того, она также преодолевает технические барьеры в виде света, выражения лица, макияжа, возраста и даже пластической операции. Благодаря уникальным расчетам оценки витальности есть возможность определить сканируется ли фотография, видео или настоящее лицо.

Биометрическая информация позволяет не только подтверждать личность, но и при помощи анализа искусственного интеллекта помогать людям получать кредит и управлять финансами. Одной из проблем традиционных онлайн-кредитов является недостаточный контроль и высокий риск мошенничества. Распознание лиц и другие технологии биометрической идентификации могут с точностью подтвердить личность, тем самым, со снижением себестоимости онлайн-кредитов повышается эффективность и способность управления рисками. По словам технического работника по системе управления рисками ?Глаз сокола? корпорации ?Лэсинь?, когда пользователь осуществляет заказы, данные о его действиях в интернете, отпечатках пальцев, распознании лица автоматически собираются в систему. Согласно этим данным, система ?Глаз сокола? оценивает желание и способности возвращения средств пользователя, информацию о задолженности, стабильности и негативные данные, а также автоматически выполняет функции немедленного предупреждения, перехвата и анализа.